Lorenzo Massagli
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Data Engineer @ Data Reply IT

Costruisco sistemi dati affidabili per analytics e AI.

Sono Lorenzo Massagli, Data Engineer con doppia laurea all'Universita di Pisa. Progetto soluzioni dati su cloud con attenzione a qualita, affidabilita e impatto sul business.

Vedi progetti Contatti
Ruolo attuale
Data Engineer, Data Reply IT
Certificazioni recenti
AWS + MongoDB (2025)
Ritratto di Lorenzo Massagli

Profilo

Lavoro come Data Engineer in Data Reply IT su progetti in ambito finance e piattaforme dati enterprise. Mi occupo di architetture cloud, pipeline dati e integrazione tra componenti applicative, con un approccio pratico orientato a risultati misurabili.

I dati funzionano davvero quando sono chiari, affidabili e utili nelle decisioni.

Esperienza

Data Engineer

Data Reply IT · A tempo pieno

set 2023 - Presente Bologna, Emilia Romagna · Ibrido

In Data Reply IT progetto e realizzo piattaforme dati e soluzioni AI su AWS: definisco architetture cloud, sviluppo backend Python/FastAPI e frontend Next.js, e seguo pipeline serverless integrate con ambienti enterprise basati su microservizi, Kubernetes e OpenShift.

Principali progetti e responsabilita

  • Progettazione di un'architettura AWS per il risk modelling con orchestrazione SQS/S3/Lambda/DynamoDB, backend Python e frontend Next.js.
  • Migrazione di microservizi e servizi business da Java 11/Python 3.7 a Java 21/Python 3.11, con porting in Scala e passaggio da Kafka a Confluent Events.
  • Sviluppo di una pipeline ETL serverless per dati Excel su Redshift con validazione Pandera, catalogazione Glue, conversione Parquet e controlli su Athena.
  • Sviluppo di una soluzione per l'ottimizzazione del cash flow ATM con backend Python, frontend Angular/XDCE e integrazione con microservizi OpenShift.
  • Realizzazione di un acceleratore HPC per calcolo matriciale con OneAPI (SYCL), C++ moderno, DPC++ e utilizzo GPU.
  • Gestione della piattaforma digitale LLM su AWS con ECS, FastAPI e Terraform.
  • Python
  • Java
  • Bash
  • Matlab
  • Julia
  • C
  • Scala
  • AWS (S3, DynamoDB, EC2, RDS, Glue, Lambda, SQS)
  • CloudFormation
  • Secret Manager
  • LocalStack
  • Docker
  • Kubernetes
  • OpenShift
  • Next.js
  • Flask
  • FastAPI
  • MySQL
  • MongoDB
  • Neo4j
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • nltk

Studente dipendente

Centro Servizi Clima · Part-time

lug 2019 - dic 2019 Empoli, Toscana

Supporto operativo ad attivita tecniche e organizzative, con attenzione a precisione, affidabilita e lavoro in team.

  • Problem Solving
  • Execution
  • Collaboration

Formazione

Master Degree

Artificial Intelligence and Data Engineering

Universita di Pisa · set 2021 - lug 2023

Votazione: 110/110 cum laude

Thesis: Deep Learning-based Architectures for Early Oral Cancer Detection

Bachelor Degree

Computer Science

Universita di Pisa · set 2018 - giu 2021

Votazione: 108/110

Thesis: Addestramento di Reti Neurali Ricorrenti randomizzate in dispositivi mobili, incorporati e IoT

Licenze e certificazioni

MongoDB Associate Developer

MongoDB

Rilascio: dic 2025

AWS Certified Data Engineer - Associate

Amazon Web Services (AWS)

Rilascio: nov 2025 · Scadenza: nov 2028

Neo4j Certified Professional

Neo4j

Rilascio: set 2024

Samsung Innovation Campus - Smart Things Edition

Samsung Italia

Rilascio: lug 2021

Linear Regression with NumPy and Python

Coursera

Rilascio: giu 2020

Progetti selezionati

Bloom Filters in MapReduce

Progetto su struttura dati probabilistica space-efficient applicata a membership testing in ambienti distribuiti MapReduce.

Cloud Computing · MapReduce

Development of a Simple Interpreter using OCaml

Realizzazione di un interprete base in stile funzionale, con focus su semantica del linguaggio e parsing.

OCaml · Programming Languages

Efficient Information Retrieval through Indexing and Query Processing

Sviluppo di un sistema di information retrieval scalabile su dataset Passage Ranking, con indicizzazione e query processing ottimizzati.

Java · Information Retrieval

FeelChat: Emotion-Detection Android Chat Application

Applicazione Android con rilevamento automatico delle emozioni da testo e audio, modello ML in TensorFlow e backend cloud.

Java · TensorFlow · Firebase · Heroku

IoT Energy Consumption and Air Conditioning Control System

Sistema IoT per monitoraggio consumi e controllo climatizzazione con protocollo misto CoAP/MQTT e collector Python.

Python · C · MQTT · CoAP

Non-Archimedean Scalarization for Lexicographic MORL

Studio su reinforcement learning multi-obiettivo con scalarizzazione non-archimedea, testato su benchmark Atari.

Python · Gymnasium · Deep Q-Learning

Competenze

Tecnologie e aree di lavoro

Lingue

  • Italiano Madrelingua / Bilingue
  • English Conoscenza professionale